Już 77% sprzedawców online deklaruje, że korzysta z zalet sztucznej inteligencji, a 80% przedsiębiorców planuje wdrożenia AI w e-commerce zmierzające do poprawy efektywności firmy*. Entuzjazm ten jest w pełni uzasadniony – świadome użycie tej technologii umożliwia trafniejsze prognozowanie trendów sprzedażowych, zredukowanie kosztów związanych chociażby z obsługą klientów i wypracowanie wyższych konwersji. Dowiedz się, jak użyć AI do personalizacji oferty, automatyzacji marketingu oraz zwiększania wartości koszyka.
Lepsze doświadczenia zakupowe i wykorzystanie sztucznej inteligencji do personalizacji treści
Marki z wysokim poziomem personalizacji opartej na narzędziach AI generują wyższy o 40% zysk niż konkurencja rezygnująca z innowacji**. W odróżnieniu od prostych silników kontekstowych czy segmentacyjnych AI w e-commerce celnie interpretuje zachowania konsumentów. Jest zdolna do identyfikowania pozornie anonimowych użytkowników, automatycznego dostosowywania reklam, e-maili i całych layoutów oraz tworzenia dynamicznych, angażujących ofert, dzięki którym zakupy stają się łatwiejsze i przyjemniejsze dla konsumentów, a bardziej dochodowe dla sprzedawców.
Sztuczna inteligencja na stronie internetowej sklepu – przykłady personalizacji:
1. Sephora: wirtualny makeup i spersonalizowane e-maile
Sephora stosuje AI do personalizacji e-maili, integrując historię zakupów i przeglądania, aby wysyłać sugestie uzupełniających produktów, porady beauty czy przypomnienia o restocku. Dodatkowo narzędzie „Virtual Artist” pozwala użytkownikom na „przymierzanie” makijażu za pomocą AR i AI, dostosowując rekomendacje do typu skóry czy preferencji.
Sztuczna inteligencja do tworzenia obrazów makijażu, dostępna w sklepach i aplikacji Sephora. Źródło: d3.harvard.edu
2. Nike: personalizowane strony sprzedażowe i kampanie marketingowe
Nike tworzy dynamiczne strony sprzedażowe dostosowane do ulubionych sportów i innych preferencji użytkownika oraz historii zakupów. Przykładowo, jeśli ktoś ogląda buty w kolorze czerwonym, strona główna podkreśla pasujące produkty, promocje oraz dopasowuje do nich kolekcje ubrań, co poprawia nawigację i konwersje. Marka eksperymentuje też z nowym rodzajem kampanii reklamowych. W ramach współpracy z koreańską platformą Naver powstała sztuczna inteligencja, która w formie rozmowy informowała o cechach produktów, rekomendowała modele rozwiązujące konkretne problemy użytkownika i oferowała linki do zakupów.
Kampania Nike z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Źródło: Aimmediahouse.com
Przeczytaj też: Automatyzacja marketingu w e-commerce – jak wejść na wyższy poziom sprzedaży?
3. ASOS: e-maile o porzuconych koszykach
ASOS wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizacji doświadczeń zakupowych poprzez narzędzia typu Fit Assistant, które analizuje dane klientów (w tym wymiary, historię zwrotów i preferencje), aby sugerować odpowiednie rozmiary ubrań i zmniejszać liczbę zwrotów, co bezpośrednio wspiera wzrost sprzedaży. Dodatkowo AI Stylist oparty na Azure OpenAI umożliwia interaktywne rozmowy z klientami, rozumiejąc ich preferencje odzieżowe, co przekłada się na bardziej angażujące doświadczenie i wyższą konwersję. Wreszcie, Profile Builder uczy się preferencji użytkowników na podstawie interakcji z próbkami produktów, dostosowując layout strony i e-maile, co zwiększa efektywność zakupów i średnią wartość zamówienia.
Funkcje sztucznej inteligencji na stronie internetowej ASOS. Źródło: Xgentech.net
Sztuczna inteligencja w marketingu – dopasowane rekomendacje produktowe
AI w e-commerce pozwala także tworzyć hiperpersonalizowane kampanie banerowe, e-mail, SMS lub push, w których oferta jest kompletnie różna dla użytkowników o pozornie podobnych profilach zakupowych. Przykładem mogą być dwie osoby mieszkające w tej samej okolicy, w tym samym wieku i zainteresowane tą samą kategorią produktów. Dla tradycyjnych silników personalizacji to ta sama grupa docelowa, a dla AI konsumenci o indywidualnych intencjach.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji – przykładowe dane, które uwzględnia profil predykcyjny:
- liczba wizyt,
- czas oglądania produktu,
- reakcje na poprzednie kampanie,
- historia kliknięć,
- kolejność przeglądania produktów,
- skłonność do rabatów,
- średnią wartość koszyka,
- preferowane metody płatności,
- urządzenie i godzinę aktywności.
Dzięki subtelnym różnicom behawioralnym jedna z nich otrzyma ofertę na produkty premium lub zestaw („Oto produkt, który idealnie uzupełnia Twój wybór. Kup razem – zapłacisz mniej”), a druga rabaty na tańszy asortyment („Zauważyliśmy, że często wracasz do modelu X. Sprawdź wersję w niższej cenie – tylko dziś”). Takie podejście sprawdza się w praktyce. Zwiększa wartość koszyka o średnio 20%, zmniejszając liczbę porzuconych koszyków o 18%. Co więcej, aż 91% konsumentów po prostu polubiło rekomendacje produktów napędzane przez sztuczną inteligencję i preferuje marki, które je oferują*. Należą do nich m.in. Allegro, Amazon, a nawet Starbucks, który integruje AI w aplikacji i stronie do sugerowania customizowanych napojów na podstawie poprzednich zamówień, lokalizacji i preferencji. Jest to sprytny sposób na konwertowanie ruchu online na zakupy offline.
Sztuczna inteligencja do pisania tekstów, tworzenia obrazów i video dla e-commerce
W marketingu sztuczna inteligencja często przejmuje rolę narzędzia do zadań kreatywnych. Modele (LLM), takie jak GPT-5 od OpenAI czy Jasper AI, generują opisy produktów, posty na social media i treści SEO. Claude (Anthropic) zapewnia wsparcie developerskie w tworzeniu dedykowanych rozwiązań sprzedażowych, a DALL·E 3, MidJourney czy Sora pozwalają na generowanie zdjęć, wizualizacji, infografik lub video z tekstowych opisów (promptów) i użycie ich w miejscach, gdzie wcześniej niezbędne było zakupienie materiałów stockowych lub delegowanie zadań ekspertom w różnych dziedzinach. Dzięki sztucznej inteligencji do tworzenia obrazów bądź tekstów czas przygotowania treści na bloga lub do newslettera to kwestia minut.
Przeczytaj też: Funkcja Orders w ChatGPT a przyszłość e-commerce
Ile to kosztuje? W podstawowych wersjach wspomniane narzędzia AI dla e-commerce są często bezpłatne. Ograniczona liczba tokenów potrzebnych do generowania kolejnych kreacji nie pozwala jednak na komfortową pracę w zastosowaniach biznesowych – wtedy miesięczne wydatki mogą wzrosnąć do nawet kilku tysięcy złotych. Warto mieć też na uwadze, że dobrych rezultatów dostarczają one dopiero, gdy używa ich kompetentna osoba. Konsumenci ceniący autentyczność i przyzwyczajeni do jakościowej komunikacji błyskawicznie zauważą amatorskie użycie AI, a ewentualny kryzys wizerunku marki z pewnością odbije się na sprzedaży.
Chatboty AI – zautomatyzowana obsługa klienta w sklepie internetowym
Chatboty AI stały się jednym z najważniejszych narzędzi automatyzujących obsługę klienta w e-commerce, ponieważ potrafią odpowiadać na pytania użytkowników w czasie rzeczywistym i obsługiwać nawet kilkanaście tysięcy rozmów jednocześnie. Dzięki analizie intencji (NLP) szybko rozpoznają, czy klient szuka informacji o dostawie, płatnościach, zwrotach czy statusie zamówienia. Co ważne, chatboty AI nie działają już według sztywnych schematów – uczą się na podstawie wcześniejszych interakcji, co sprawia, że z każdą kolejną konwersacją poprawiają trafność odpowiedzi.
Przeczytaj też: Jak analizować dane z AI Overviews – przewodnik dla e-commerce
Dobrze wdrożony chatbot potrafi rozwiązać nawet 70% zapytań bez udziału konsultanta, co znacząco odciąża obsługę i skraca czas odpowiedzi do kilku sekund. To szczególnie ważne w godzinach szczytu, gdy ruch w sklepie rośnie nawet kilkukrotnie. Chatboty AI mogą również personalizować komunikację, np. sugerować produkty powiązane, informować o dostępnych promocjach czy pomagać w procesie zwrotu. Dzięki temu zwiększają zarówno satysfakcję klientów, jak i efektywność sprzedaży. W praktyce są więc nie tylko wsparciem działu obsługi, ale też narzędziem wpływającym na wzrost konwersji.
Jak korzystać ze sztucznej inteligencji – podsumowanie
- AI w e-commerce generuje konwersje tam, gdzie tradycyjna segmentacja odbiorców zawodzi. Personalizacja przyszłości identyfikuje intencje konsumentów oraz automatycznie dostosowuje do nich oferty i komunikaty.
- Rekomendacje produktowe to najważniejszy element personalizacji z wykorzystaniem AI, jeśli celem jest bezpieczne zwiększanie sprzedaży. W przypadku generowania obrazów i tekstów AI rezultaty są trudne do przewidzenia, a sama praktyka ryzykowna wizerunkowo. Jeśli brakuje Ci wyczucia, korzystaj ze wsparcia profesjonalnych twórców treści.
- Chatboty AI są dość łatwe do wdrożenia i poprawiają doświadczenia klientów na wielu poziomach. Rozwiązują problem e-sklepów, których nie stać na całodobowe wsparcie sprzedażowe, a ponadto mogą wspierać sprzedaż spersonalizowanymi rekomendacjami produktów.
Źródła:
* https://ecomposer.io/blogs/ecommerce/ai-in-ecommerce-statistics
** https://www.envive.ai/post/ai-personalization-in-ecommerce-lift-statistics